KI-Modell für CTF-Übung verbinden

Lege fest, wie der Agent mit einem Sprachmodell kommuniziert. Du wählst zwischen einem Cloud-Anbieter, einem lokalen Modell auf deinem PC oder dem integrierten Modell. Jede Option wirkt sich auf Datenschutz und Geschwindigkeit aus.

Drei Möglichkeiten, ein Modell zu verbinden

Cloud-API-Anbieter

Verbinde einen Cloud-KI-Anbieter über einen Standard-API-Endpunkt. Die Eingabeaufforderung und der Text der Datei werden an diesen Anbieter gesendet, sodass Daten deinen Computer verlassen.

Lokales Modell auf deinem PC

Führe ein Modell lokal auf deinem PC mit deiner eigenen Hardware aus. Bei dieser Option verlässt nichts die Maschine, was alle Geheimnisse und Notizen privat hält. Dies eignet sich für Anfänger, die volle Kontrolle über ihre Daten wünschen und keinen Kontext an Dritte senden möchten. Dies kann langsamer sein.

Integriertes Modell

Nutze das integrierte Modell, das ohne eigenen Endpunkt einsatzbereit ist. Du kannst später zu einem Cloud-Anbieter wechseln.

Verbindung testen

Drücke die Schaltfläche Test, um einen Endpunkt zu überprüfen. Es werden Antwortzeit und Kontextfenster angezeigt. So prüfst du, ob das Modell erreichbar und schnell genug für deinen Arbeitsablauf ist, bevor du mit der Lösung von Challenges beginnst.

Das passende Modell für die Aufgabe wählen

Sende einen schwierigen Schritt mit run_on_model an ein größeres Modell. Nutze ein kleineres Modell für kleine Änderungen und einfache Dateiänderungen. Das balanciert Geschwindigkeit und Qualität. Du kannst Modelle für bestimmte Aufgaben wechseln, um bessere Ergebnisse bei komplexer Logik zu erzielen.

Die Qualität variiert zwischen den Modellen, also überprüfe den Diff. Nutze Ask first, um vor Aktionen, die etwas ändern, innezuhalten. Überprüfe die Ausgabe sorgfältig, bevor du die Änderungen akzeptierst. So behältst du die Kontrolle über dein Labor und deine Notizen.