Conecta un modelo de IA para práctica de CTF
Elige cómo el agente se comunica con un modelo de lenguaje. Puedes usar un proveedor en la nube, un modelo local en tu PC o el modelo integrado. Cada opción afecta la privacidad y la velocidad.
Tres formas de conectar un modelo
Proveedor de API en la nube
Conecta un proveedor de IA en la nube a través de un endpoint de API estándar. El prompt y el texto del archivo se envían a ese proveedor, por lo que los datos salen de tu máquina.
Modelo local en tu PC
Ejecuta un modelo localmente en tu PC usando tu propio hardware. Nada sale de la máquina cuando usas esta opción, manteniendo todas las claves y notas privadas. Esto es ideal para principiantes que quieren control total sobre sus datos y no desean enviar contexto a un tercero. Puede ser más lento.
Modelo integrado
Usa el modelo integrado listo para usar sin tu propio endpoint. Puedes cambiar a un proveedor de la nube más tarde.
Prueba tu conexión
Presiona el botón Probar para verificar un endpoint. Muestra el tiempo de respuesta y la ventana de contexto. Esto te ayuda a verificar que el modelo es accesible y lo suficientemente rápido para tu flujo de trabajo antes de comenzar a resolver desafíos.
Elige el modelo adecuado para la tarea
Envía un paso difícil a un modelo más grande usando run_on_model. Usa un modelo más pequeño para ediciones pequeñas y cambios simples en archivos. Esto equilibra velocidad y calidad. Puedes cambiar de modelo para tareas específicas para obtener mejores resultados en lógica compleja.
La calidad varía entre modelos, así que revisa el diff. Usa Ask first para pausar antes de acciones que cambien algo. Revisa la salida cuidadosamente antes de aceptar los cambios. Esto te mantiene en control de tu laboratorio y notas.
