Hubungkan model AI untuk latihan CTF
Atur bagaimana agen berkomunikasi dengan model bahasa. Anda bisa pakai penyedia cloud, model lokal di PC, atau model bawaan. Setiap opsi memengaruhi privasi dan kecepatan.
Tiga cara menghubungkan model
Penyedia API cloud
Hubungkan penyedia AI cloud melalui endpoint API standar. Prompt dan teks file dikirim ke penyedia tersebut, sehingga data keluar dari perangkat Anda.
Model lokal di PC Anda
Jalankan model secara lokal di PC Anda menggunakan perangkat keras sendiri. Tidak ada data yang keluar saat opsi ini digunakan, menjaga semua rahasia dan catatan tetap privat. Cocok untuk pemula yang ingin kontrol penuh atas data dan tidak ingin mengirim konteks ke pihak ketiga. Performa mungkin lebih lambat.
Model bawaan
Gunakan model bawaan yang siap pakai tanpa perlu endpoint sendiri. Anda bisa beralih ke penyedia cloud nanti.
Uji koneksi Anda
Tekan tombol Uji untuk memeriksa endpoint. Tampilan mencakup waktu respons dan jendela konteks. Ini membantu memverifikasi bahwa model dapat diakses dan cukup cepat untuk alur kerja Anda sebelum mulai menyelesaikan tantangan.
Pilih model yang tepat untuk tugas
Kirimkan langkah sulit ke model yang lebih besar menggunakan run_on_model. Gunakan model yang lebih kecil untuk pengeditan kecil dan perubahan file sederhana. Ini menyeimbangkan kecepatan dan kualitas. Anda bisa mengganti model untuk tugas tertentu agar mendapatkan hasil yang lebih baik untuk logika kompleks.
Kualitas bervariasi antar model, jadi tinjau diff-nya. Gunakan Ask first untuk menjeda sebelum tindakan yang mengubah sesuatu. Periksa output dengan cermat sebelum menerima perubahan. Ini menjaga Anda tetap mengendalikan lab dan catatan Anda.
