CTF 연습용 AI 모델 연결

에이전트가 언어 모델과 소통하는 방식을 선택하세요. 클라우드 제공업체, PC 로컬 모델 또는 내장 모델을 사용할 수 있습니다. 각 옵션은 프라이버시와 속도에 영향을 줍니다.

모델 연결 방법 세 가지

클라우드 API 제공업체

표준 API 엔드포인트를 통해 클라우드 AI 제공업체에 연결하세요. 프롬프트와 파일 텍스트가 해당 제공업체로 전송되므로 데이터가 외부로 나갑니다.

PC 로컬 모델

내 하드웨어를 사용해 PC에서 모델을 로컬로 실행하세요. 이 옵션을 사용하면 데이터가 외부로 나가지 않아 모든 비밀과 메모가 비공개로 유지됩니다. 데이터에 대한 완전한 제어권을 원하고 컨텍스트를 제3자에게 보내고 싶지 않은 초보자에게 적합합니다. 속도가 느릴 수 있습니다.

내장 모델

별도 엔드포인트 없이 바로 사용할 수 있는 내장 모델을 사용하세요. 나중에 클라우드 제공업체로 전환할 수도 있습니다.

연결 테스트

테스트 버튼을 눌러 엔드포인트를 확인하세요. 응답 시간과 컨텍스트 창을 표시합니다. 이를 통해 챌린지 해결을 시작하기 전에 모델에 접근 가능하고 워크플로우에 충분히 빠른지 확인할 수 있습니다.

작업에 맞는 모델 선택

복잡한 단계는 run_on_model을 통해 더 큰 모델로 보내세요. 작은 수정과 간단한 파일 변경에는 작은 모델을 사용하세요. 이렇게 하면 속도와 품질의 균형을 맞출 수 있습니다. 복잡한 로직에 더 나은 결과를 얻기 위해 특정 작업에 모델을 전환할 수 있습니다.

모델 간 품질 차이가 있으므로 변경 사항을 반드시 검토하세요. 변경 작업을 수행하기 전에 Ask first를 사용해 잠시 멈추세요. 변경 사항을 수락하기 전에 출력을 주의 깊게 확인하세요. 이렇게 하면 연습 환경과 메모를 직접 통제할 수 있습니다.