Conecte um modelo de IA para prática de CTF

Defina como o agente se comunica com o modelo de linguagem. Você pode usar um provedor cloud, um modelo local no seu PC ou o modelo integrado. Cada opção impacta a privacidade e a velocidade.

Três formas de conectar um modelo

Provedor de API cloud

Conecte um provedor de IA cloud por meio de um endpoint de API padrão. O prompt e o texto do arquivo são enviados a esse provedor, portanto, os dados saem do seu computador.

Modelo local no seu PC

Execute um modelo localmente no seu PC usando seu próprio hardware. Nada sai da máquina ao usar esta opção, mantendo segredos e anotações privados. É ideal para iniciantes que querem controle total sobre os dados e não desejam enviar contexto para terceiros. Pode ser mais lento.

Modelo integrado

Use o modelo integrado, pronto para uso sem precisar de seu próprio endpoint. Você pode mudar para um provedor cloud mais tarde.

Teste sua conexão

Pressione o botão Testar para verificar um endpoint. Ele exibe o tempo de resposta e a janela de contexto. Isso ajuda a confirmar se o modelo está acessível e rápido o suficiente para seu fluxo de trabalho antes de começar a resolver desafios.

Escolha o modelo certo para a tarefa

Envie uma etapa complexa para um modelo maior usando run_on_model. Use um modelo menor para edições pequenas e alterações simples de arquivo. Isso equilibra velocidade e qualidade. Você pode alternar modelos para tarefas específicas para obter melhores resultados em lógica complexa.

A qualidade varia entre os modelos, então revise o diff. Use Ask first para pausar antes de ações que alteram algo. Verifique a saída cuidadosamente antes de aceitar as alterações. Isso mantém você no controle do seu laboratório e anotações.