Подключение ИИ-модели для практики CTF

Настройте, как агент будет взаимодействовать с языковой моделью. Вы можете использовать облачного провайдера, локальную модель на ПК или встроенную. Каждый вариант по-разному влияет на конфиденциальность и скорость.

Три способа подключения модели

Облачный API-провайдер

Подключите облачного ИИ-провайдера через стандартную конечную точку API. Запросы и содержимое файлов отправляются этому провайдеру, поэтому данные покидают ваш компьютер.

Локальная модель на ПК

Запустите модель локально на вашем ПК, используя собственное оборудование. При использовании этого варианта ничего не покидает машину, сохраняя все секреты и заметки в тайне. Это подходит новичкам, которые хотят полного контроля над данными и не хотят отправлять контекст третьей стороне. Скорость может быть ниже.

Встроенная модель

Используйте встроенную модель, готовую к работе без необходимости настраивать собственную конечную точку. Позже вы сможете переключиться на облачного провайдера.

Проверка подключения

Нажмите кнопку Test, чтобы проверить конечную точку. Она показывает время отклика и контекстное окно. Это помогает убедиться, что модель доступна и работает достаточно быстро для вашего рабочего процесса перед началом решения задач.

Выбор модели под задачу

Отправляйте сложные шаги более мощной модели с помощью run_on_model. Используйте более легкую модель для мелких правок и простых изменений файлов. Это обеспечивает баланс между скоростью и качеством. Вы можете переключать модели для конкретных задач, чтобы получить лучшие результаты при сложной логике.

Качество моделей различается, поэтому всегда проверяйте diff. Используйте Ask first, чтобы приостановить действия перед изменениями. Внимательно изучайте результат перед подтверждением изменений. Это позволяет вам сохранять полный контроль над лабораторией и заметками.