Підключіть AI-модель для практики CTF

Оберіть спосіб зв’язку агента з мовною моделлю. Ви можете використати хмарного постачальника, локальну модель на ПК або вбудовану модель. Кожен варіант впливає на конфіденційність і швидкість.

Три способи підключення моделі

Хмарний API-постачальник

Підключіть хмарного AI-постачальника через стандартну кінцеву точку API. Запит і текст файлів надсилаються цьому постачальнику, тому дані залишають ваш пристрій.

Локальна модель на ПК

Запустіть модель локально на ПК, використовуючи власне залізо. Нічого не залишає машину при використанні цього варіанту, зберігаючи приватність усіх секретів і нотаток. Це підходить початківцям, які хочуть повного контролю над даними і не бажають надсилати контекст сторонній особі. Може працювати повільніше.

Вбудована модель

Використовуйте вбудовану модель, готову до використання без вашої власної кінцевої точки. Згодом ви зможете перейти на хмарного постачальника.

Перевірте з’єднання

Натисніть кнопку Test, щоб перевірити кінцеву точку. Вона показує час відповіді та контекстне вікно. Це допомагає переконатися, що модель доступна і достатньо швидка для вашого робочого процесу перед початком розв’язання завдань.

Оберіть правильну модель для завдання

Надішліть складний крок до більшої моделі за допомогою run_on_model. Використовуйте меншу модель для невеликих редагувань і простих змін у файлах. Це балансує швидкість і якість. Ви можете перемикати моделі для конкретних завдань, щоб отримати кращі результати для складної логіки.

Якість варіюється між моделями, тому перевіряйте diff. Використовуйте Ask first, щоб зупинитися перед діями, які щось змінюють. Уважно перевіряйте результат перед прийняттям змін. Це дозволяє вам зберігати контроль над лабораторією і нотатками.